香港中文大学（深圳）——Fengqing Chao助理教授领导的研究团队近期发表研究成果（详见此处），运用贝叶斯分层模型计算艾滋病高发的国家及地区的成年人死亡率。本研究旨在估算1950至2023年间15至59岁年龄段按性别划分的成年人群的死亡率水平及趋势。

       对艾滋病高发国家和地区而言，监测成人死亡率对疾病控制和人口估算至关重要。但由于多数国家缺乏完善的民事登记和生命统计系统，使得该工作面临巨大挑战。因此，在这些国家中，分性别死亡率的估计较多依赖抽样调查，其结果易受抽样误差与系统误差影响。不仅如此，模型生命表方法基于常规年龄别死亡型态的假设，难以充分刻画艾滋病高发国家所呈现的异常死亡模式。

       为应对这些具有挑战性的问题，我们开发了贝叶斯分层模型，用于估计1950年至2023年间15–59岁人群的分性别成年人死亡率水平与趋势，这与艾滋病高发的国家和地区中该年龄段的死亡情况相一致。这些模型利用了来自多个来源的成年人死亡数据，包括民事登记与生命统计系统、人口普查、抽样调查以及各国官方报告。贝叶斯分层模型能够在不同时间段、数据量差异较大的国家之间实现信息共享。该模型特别针对艾滋病发病率对成年人死亡率的影响进行了建模，以捕捉其非线性变化模式。模型不仅能够反映由艾滋病高发引起的死亡高峰，还能在艾滋病高发率下降、抗逆转录病毒治疗覆盖率上升的情况下，合理地预测死亡率下降趋势。

       图一：展示了数据库的预处理、数据库搭建过程，以及贝叶斯建模流程。

图二：1950年至2023年科特迪瓦（Côte d’Ivoire）15–59岁人群的成年人死亡率模型估计结果。曲线表示后验中位数，阴影区域表示95%不确定性区间。用于建模的观测值以圆点表示。圆点周围的阴影和垂直线代表抽样误差。圆点处的灰色竖条表示在拟合贝叶斯分层模型前进行的偏倚校正。若某观测值的偏倚校正为零，则不显示灰色竖条。

       图二展示了科特迪瓦（Côte d’Ivoire）的模型结果，该国曾是艾滋病高发国家。自20世纪90年代以来，艾滋病感染率在艾滋病高发国家和地区中开始上升，这一趋势也反映在同期收集的死亡率数据中。在模型的第二步估计中纳入了与艾滋病感染率及抗逆转录病毒治疗覆盖率相关的附加效应后，贝叶斯分层模型成功捕捉到了自20世纪80年代以来主要由艾滋病流行加剧所驱动的驼峰型死亡率模式。随着艾滋病疫情趋缓、抗逆转录病毒治疗覆盖率提高，模型能够合理地估计出死亡率下降的趋势——这主要得益于模型纳入了艾滋病流行程度与抗逆转录病毒治疗的交互作用效应。

       上述研究的主要参考文献如下：

       Fengqing Chao, Ivan Williams, Lubov Zeifman, Patrick Gerland (2024). Estimating age-sex-specific adult mortality in the World Population Prospects: A Bayesian modelling approach. 联合国经济和社会事务部人口司【全文链接】