视频中展示了一个最新的人体姿态估计算法的效果。在这个视频中，上半部分是算法的输入视频流，下半部分是算法的输出结果。可以看到，这个算法完整地捕捉到了输入视频中出现的所有人的动作，并以人体骨架图的形式呈现了出来。算法在工作的过程中并不需要提前知道视频中有多少个人和每个人所在的位置，它唯一的输入就是视频流，然后其他事情都是自动化完成的。这个算法可以被应用于很多生活中的场景，比如用于分析健身爱好者的动作是否标准、自动检测体育比赛中队员的动作是否犯规、自动检测独居老人是否摔倒等等。在训练该算法的过程，我使用了4张AI Station提供的GeForce RTX 2080 Ti型号的GPU作为参数训练的计算资源，然后在做预测的时候使用单张该型号的GPU就可以达到平均0.3s/帧的计算速度。